Наряду с ручными способами в почерковедческих исследова­ниях за последнее время все большее применение получают ма­шинные методы анализа признаков в сравниваемых почерках (подписях). Ведутся эксперименты по использованию алгоритмов опознания образа при производстве почерковедческих экспертиз, а также в целях установления авторства анонимных текстов. Почерк определенного лица в целом, а также отдельные письмен­ные знаки, в совокупности составляющие индивидуализирующий комплекс, являют собой образ. Задача исследователя состоит в обучении электронно-вычислительной машины распознаванию по некоторому количеству письменных знаков почерка данного лица в массе разных почерков. Основную трудность при этом представ­ляет ввод в машину нужной информации об исследуемом почерке. Другими словами, использование кибернетических машин для по­черковедческих целей требует перевода исследуемого графическо­го материала в определенную знаковую систему (совокупность значений координат). Этот важный этап исследования требует большой точности и значительных усилий. Ручной способ кодирования письменных знаков не обеспечивает большой точности и однозначности кодирования, трудоемок и малоэффективен. При. ручном кодировании объективность информации, вводимой в ма­шину, во многом зависит от субъективных качеств исследователя (опыта, точности кодирования и др.).

Наряду с ручными способами в почерковедческих исследова­ниях за последнее время все большее применение получают ма­шинные методы анализа признаков в сравниваемых почерках (подписях). Ведутся эксперименты по использованию алгоритмов опознания образа при производстве почерковедческих экспертиз, а также в целях установления авторства анонимных текстов. Почерк определенного лица в целом, а также отдельные письмен­ные знаки, в совокупности составляющие индивидуализирующий комплекс, являют собой образ. Задача исследователя состоит в обучении электронно-вычислительной машины распознаванию по некоторому количеству письменных знаков почерка данного лица в массе разных почерков. Основную трудность при этом представ­ляет ввод в машину нужной информации об исследуемом почерке. Другими словами, использование кибернетических машин для по­черковедческих целей требует перевода исследуемого графическо­го материала в определенную знаковую систему (совокупность значений координат). Этот важный этап исследования требует большой точности и значительных усилий. Ручной способ кодирования письменных знаков не обеспечивает большой точности и однозначности кодирования, трудоемок и малоэффективен. При. ручном кодировании объективность информации, вводимой в ма­шину, во многом зависит от субъективных качеств исследователя (опыта, точности кодирования и др.). Все эти факторы снижают эффективность применения электронно-вычислительной техники.
Перед исследователями в настоящее время стоит задача авто­матизации ввода графического материала непосредственно в ЭВМ. Известно, что весь процесс использования вычислительной маши­ны состоит из следующих основных этапов: представления исход­ных данных в приемлемом для машины виде (исходные данные должны представлять собой определенную закодированную зна­ковую систему); кодирования конкретного плана действий; обра­ботки поступившей информации и записи результатов; перевод полученных машиной результатов в форму, понятную для чело­века. Эффективность этого процесса (всех его четырех этапов) во многом зависит от разработки технических средств ввода и выво­да информации. Наиболее надежны такие электронно-вычисли­тельные машины, которые могли бы непосредственно вводить ин­формацию об исследуемом почерке (исследуемых почерках и об­разцах), не прибегая к сложному кодированию. В этом направлении ведется большая экспериментальная работа.
С целью отыскания объективных критериев оценки признаков в почерковедческих исследованиях многое делается по статисти­ческой обработке почерков. Основная цель экспериментов в этой области — установление частоты встречаемости ряда признаков. ^     Разработаны и на практике применяются в экспертных учрежде­ниях методики частоты встречаемости и идентификационной зна­чимости определенных признаков почерка.
Все эти исследования сводятся к отысканию объективных критериев качественной оценки признаков (совокупности призна­ков) количественными вероятностно-статистическими методами. Процесс почерковедческого исследования направлен не только на решение идентификационных задач. При исследовании рукописей нередко решаются вопросы, связанные с установлением условий в которых выполнялся спорный документ, установлением факта написания текста умышленно измененным почерком, левой рукой. Определенные признаки письма информируют эксперта о выпол­нении рукописи лицами, перенесшими травмы мозга, находивши­мися в момент написания текста в состоянии повышенной возбу­димости или торможения, состоянии алкогольного опьянения и т. д. Так, например, у лиц с расстроенной центральной нервной системой координация движений при письме снижается, темп пись­ма резко падает, появляются угловатые движения, некоторые бук­вы выполняются в зеркальном изображении и т. д.
При производстве криминалистических почерковедческих экс­пертиз решаются вопросы установления групповой принадлежно­сти в целях сужения круга поиска предполагаемого исполнителя (автора) спорной рукописи. Так, сотрудниками Всесоюзного на­учно-исследовательского института МВД СССР в содружестве со специалистами Института психологии Академии педагогических наук РСФСР проводилась большая экспериментальная работа по дифференциации рукописей, выполненных мужчинами и женщи­нами. В настоящее время разработана и внедрена в практику ор­ганов МВД СССР методика установления пола по признакам письма. Результаты экспериментов позволили исследователям выделить комплексы признаков, встречающиеся в определенных группах почерков: мужских и женских.
Ученые в области судебного почерковедения ведут исследова­ния по установлению возраста исполнителя. С помощью получен­ных данных можно определять с большой степенью вероятности устойчивые особенности выполнения отдельных вариантов букв учениками определенных классов. В перспективном плане НИИСЭ среднеазиатских союзных республик на 1976—1990 гг. запланиро­вана работа—определение по почерку профессии: водителя, шах­тера, врача, финансово-бухгалтерского, инженерно-технического работника и т. п.
Успех дальнейшего развития почерковедения—в тесном твор­ческом взаимодействии специалистов различных областей знания, в использовании новейших достижений науки и техники.